nightmorning的博客

1. 决策树学习 例子：在一个水果的分类问题中，采用特征向量为： {颜色，尺寸，形状，味道 }，其中： 颜色属性的取值范围：红，绿，黄 尺寸属性的取值范围：大，中，小 味道属性的取值范围：甜，酸 形状属性的取值范围：圆，细 样本集：一批水果，知道其特征向量及类别 问 题：一个新的水果，观测到了其特征 […]

搜索：在知识库中寻找可利用的知识，从而构建一条代价较小的路径 盲目搜索：预定策略，中间信息不用 启发式搜索：加入启发性信息 状态空间：状态 + 算符 状态： 算符：使状态改变的操作 举例 OPEN – CLOSE 表：搜索策略中常用数据结构 OPEN 表：存放活结点（刚生成的节点） CLOSE 表： […]

1. 概述 数据与信息：数据是信息的载体和表示；信息是数据的语义 知识：有关信息关联在一起形成的信息结构 知识的特性：相对正确性、不确定性、可标识性、可利用性 知识的分类 按作用范围：常识、领域性知识 按作用分：事实性知识（陈述）、规则（描述因果） 按确定性分：确定性知识（可分真假），不确定性知识 […]